Немецкие ученые обучают роботов «чувствовать» боль
Рубрика: Новые технологии
Боль — это важный фактор. Боль сообщает о том, что в организме что-то не так, и предотвращает от получения еще более серьезных травм и даже помогает спасти жизнь. Пара немецких исследователей тоже так думает, потому они работают над обучением роботов «чувствовать» боль, или, что более точно, определять и реагировать на боль. Таким образом, роботы смогут уходить от всего, что вредит им, тем самым продлевая свой жизненный цикл и избегая необходимости в дорогих ремонтах.

Йоханнес Кюн (Johannes Kuehn) и профессор Сами Хаддадин (Sami Haddadin) из Ганноверского университета представили свою работу на международной конференции по робототехнике и автоматизации в Швеции на прошлой неделе. Они продемонстрировали модель робо-ткани с нервными окончаниями на роботизированной руке. Эта нервная система классифицирует боль как легкую, умеренную (при сильных столкновениях) и сильную (это все, что может повредить машину). Каждый тип боли активирует у робота определенное действие.
При легкой боли (когда происходит контакт с чем-то или кем-то, что может повредить роботу) робот «чувствует» дискомфорт и мягко отодвигается назад, пока не прервет контакт с объектом, после чего вернется назад спустя какое-то время. Сильные столкновения классифицируются роботом как умеренная боль, в этом случае робот отодвигается уже быстрее и на более далекое расстояние. А затем уже может вернуться. Сильная же боль включает в себя любые контакты, вследствие которых робот может быть полностью выведен из строя или требует оперативного вмешательства. Чтобы предотвратить дальнейшие повреждения, робот переключается на компенсацию гравитации с дополнительным демпфированием для диссипации, повышая уровень безопасности для себя и окружающей среды путем пассивного поведения, проще говоря — погружаясь в спящий режим.
Тогда как исследование позволят создавать человекоподобных роботов, эта технология может с успехом применяться и для других типов машин. Возможность реагировать на боль сможет, например, защитить промышленные механизмы, используемые на фабриках.
Новости по теме:
Представлена первая голографическая система навигации для автомобилей
Российская компания WayRay разработала первый голографический навигатор в мире. Именоваться устройство дополненной реальности будет как Navion. Оно заменит привычные автомобильные навигаторы, повысив уровень качества ориентирования на дорогах,.
Свершилось: Airbus напечатала самолет на 3D-принтере
Обычно крупные компании при появлении новых технологий с ходу берутся их применять в своей продукции, чтобы привлечь внимание потребителя, однако компания Airbus решила вести себя иначе. С 2014 года производитель начал ставить на свои авиалайнеры A350 титановые кронштейны, созданные при помощи 3D-печати, а затем наладил такое же производство запасных частей для самолетов.

На смену наушникам придет звуковой лазер
Американский изобретатель Ричард Хаберкен представил акустическую технологию, которая сможет потеснить наушники и обеспечить вполне комфортное прослушивание аудио, не принося никаких неудобств окружающим.
ПодробнееОрганизация Cyborg Nest может нас всех сделать киборгами
Если вы когда-нибудь смотрел фантастические фильмы, то вы точно знаете, кто такие киборги. Получеловек-полуробот, который может творить невероятные вещи. В реальном мире это кажется невозможным. Но так только кажется. Одна компания со зловещим названием Cyborg Nest (можно перевести как «гнездо киборгов) предлагает свою помощь в превращении человека в киборга. Cyborg Nest может установить в организм любого желающего средства, расширяющие возможности организма.
ПодробнееУмные наушники Vi служат фитнес-тренером с искусственным интеллектом
Как правило, возможности цифровых фитнес-тренеров на носимых устройствах весьма ограничены в процессе самой тренировки. Они подскажут вам, когда вы достигли нужного результата, но, по сути, они вас не знают и не знают особенностей вашего тела. Вот почему компания LifeBeam уверена, что сможет в этом помочь. Ее новые наушники Vi представляют собой комбинацию сенсоров (отслеживающих такие данные как частота сердцебиения и подъемы при прыжках) и персонального тренера с искусственным разумом, функционирующего на базе приложения.
Подробнее



